DCMM 认证数据管理能力成熟度评估模型（GB/T 36073-2018）

DCMM不是传统意义上的“强制认证”，属于国家标准符合性评估，国内数据治理领域的国家级评估，由授权第三方评估机构开展，证书在全国DCMM公共服务平台可查。

✅ 八大能力域（28个能力项）

1. 数据战略：战略规划、实施、评估

2. 数据治理：治理组织、制度建设、治理沟通

3. 数据架构：数据模型、数据分布、集成共享、元数据管理

4. 数据标准：业务术语、主数据、数据元、指标数据

5. 数据质量：质量需求、检查、分析、提升

6. 数据安全：安全策略、安全管理、安全审计

7. 数据应用：数据分析、开放共享、数据服务

8. 数据生存周期：需求、设计开发、运维、退役

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📊 5个成熟度等级（从低到高）

1. 1级 初始级：项目级零散管理，无统一制度，被动管理数据。一般不拿证。

2. 2级 受管理级：企业意识到数据资产，基础流程、专人负责，企业入门取证级别。

3. 3级 稳健级：组织级标准化数据管理制度，数据支撑业务决策，国内企业主流取证等级。

4. 4级 量化管理级：数据视为核心竞争资产，数据管理指标可量化监控。

5. 5级 优化级：数据作为企业生存基础，流程持续自动优化，行业标杆（极少企业获取）

📋 申报基础条件

1. 境内独立法人；无重大违法、失信记录；

2. 具备对应等级的数据管理体系、文档、落地证据；

3. 由官方授权DCMM评估机构现场评估、专家评审、公示发证。

没有法定硬性营收、人数门槛，上面常见营收人数是市场实操参考，不是国标硬性条款

🎯 企业拿到DCMM的价值

1. 政策项目：多地工信、大数据项目、专精特新、高企、数字化转型项目加分；不少省市有现金补贴（广东深圳也有相关数字化资质补贴可咨询工信）

2. 招投标：政务、国企、金融、能源、制造业数字化项目，越来越多招标要求DCMM 2/3级

3. 内部价值：系统梳理数据资产、数据治理、数据安全，补齐数据合规短板（数据安全法、个人信息保护法）

4. 品牌背书：国内本土数据管理国标，区别于国外DAMA、CMMI数据模型，国内政企认可度高

📝 DCMM评估实施流程

1. 前期诊断：现状评估，对标DCMM差距分析

2. 体系建设：编写制度、流程、数据标准、质量/安全文档，落地试运行

3. 预评估：咨询方内部自查整改

4. 正式评估：授权机构文档审查+现场访谈核查

5. 专家评审 → 公示 → 发证（全国DCMM平台公示）

⚠️ 容易混淆点

DCMM是评估，不是行政许可认证，自愿申请；

DCMM≠数据安全认证，DCMM包含数据安全能力域，但不等同于等保、DSMM；

DSMM是数据安全成熟度模型，DCMM是全维度数据管理能力，范围更广。

📌 深圳企业参考

深圳工信、大数据局数字化转型、工业互联网项目中，DCMM2/3级经常作为加分项，部分区有数字化贯标补贴，可以同步和专精特新、高企、ISO体系规划组合申报。